动态规划例题:数字三角形10.1 什么是动态规划
前面学过了用递归的方法解决问题。但是,单纯的递归,在解决某些问题的时候,效率
会很低。例如下面这道题目:
例题:数字三角形
问题描述
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5[......]
动态规划例题:数字三角形10.1 什么是动态规划
前面学过了用递归的方法解决问题。但是,单纯的递归,在解决某些问题的时候,效率
会很低。例如下面这道题目:
例题:数字三角形
问题描述
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5[......]
今天在建模的时候又回头看了看自己的算法课本,真是温故而知新。这里,我主要想从树的角度来探讨一下这三类算法。
首先我想说的是,当你看到一个算法的时候,脑子里必须要有一个实例立马出现,这样才说明你对这个算法算是有点掌握,否则看到[......]
推理题:有人邀请A,B,C,D,E,F6个人参加一项会议,这6个人有些奇怪,因为他们有很多要求,已知:
1.A,B两人至少有1人参加会议。
2.A,E,F3人中有2人参加会议。
3.B和C两人一致决定,要么两人都去,要么两人都不去。
4.A,D两人中只1[......]
关于最大字段和,已有4中方法对其进行求解,现对其进行扩展,得到两个扩展的问题:
一、最大子矩阵问题
1、问题描述:给定一个m行n列的子矩阵A,试求出矩阵A的一个子矩阵,使其各元素之和为最大。
2、求解策略:对该问题,如果用穷举[......]
Time Limit: 30000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1217 Accepted Submission(s): 625[......]
0013算法笔记——【动态规划】最大子段和问题,最大子矩阵和问题,最大m子段和问题.
1、最大子段和问题
问题定义:对于给定序列a1,a2,a3……an,寻找它的某个连续子段,使得其和最大。如( -2,11,-4,13,-5,-2 )最大子段是{ 11,-4,13 }其和为20[......]
OpenCV的例程中已经带有了人脸检测的例程,位置在:OpenCV\samples\facedetect.cpp文件,OpenCV的安装与这个例子的测试可以参考我之前的博文Linux 下编译[......]