用JavaVC替换JMF连接摄像头



用JavaVC替换JMF连接摄像头JMF太老了,各种问题得不到解决,Oracle也没再升级过,如果能找到新东西,最好能把它扔掉。
最近OpenCV比较火,还有人用Java封装了OpenCV,成立了JavaCV项目,通过改造VideoInput这个基于C语言的项目,能够用Java来调用摄像头,JMF可以扔掉了。
如果想测试,非常简单,把那些编译好的jar文件放入Build Path即可,如果是在Windows X86环境下,则只需要把带Window和x86的包,以及不带有任何平台信息包放到Build Path即可。测试的程序可以用项目主页上面那个Demo。代码如下:

import java.io.File;
import java.net.URL;
import org.bytedeco.javacv.*;
import org.bytedeco.javacpp.*;
import org.bytedeco.javacpp.indexer.*;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_core.*;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.*;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_calib3d.*;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_objdetect.*;

public class Demo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String classifierName = null;
if (args.length > 0) {
classifierName = args[0];
} else {
URL url = new URL(“https://raw.github.com/Itseez/opencv/2.4/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml”);
File file = Loader.extractResource(url, null, ”classifier”, ”.xml”);
file.deleteOnExit();
classifierName = file.getAbsolutePath();
}

// Preload the opencv_objdetect module to work around a known bug.
Loader.load(opencv_objdetect.class);

// We can ”cast” Pointer objects by instantiating a new object of the desired class.
CvHaarClassifierCascade classifier = new CvHaarClassifierCascade(cvLoad(classifierName));
if (classifier.isNull()) {
System.err.println(“Error loading classifier file \”" + classifierName + ”\”.”);
System.exit(1);
}

// The available FrameGrabber classes include OpenCVFrameGrabber (opencv_highgui),
// DC1394FrameGrabber, FlyCaptureFrameGrabber, OpenKinectFrameGrabber,
// PS3EyeFrameGrabber, VideoInputFrameGrabber, and FFmpegFrameGrabber.
FrameGrabber grabber = FrameGrabber.createDefault(0);
grabber.start();

// FAQ about IplImage:
// - For custom raw processing of data, createBuffer() returns an NIO direct
//   buffer wrapped around the memory pointed by imageData, and under Android we can
//   also use that Buffer with Bitmap.copyPixelsFromBuffer() and copyPixelsToBuffer().
// - To get a BufferedImage from an IplImage, we may call getBufferedImage().
// - The createFrom() factory method can construct an IplImage from a BufferedImage.
// - There are also a few copy*() methods for BufferedImage<->IplImage data transfers.
IplImage grabbedImage = grabber.grab();
int width  = grabbedImage.width();
int height = grabbedImage.height();
IplImage grayImage    = IplImage.create(width, height, IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage rotatedImage = grabbedImage.clone();

// Objects allocated with a create*() or clone() factory method are automatically released
// by the garbage collector, but may still be explicitly released by calling release().
// You shall NOT call cvReleaseImage(), cvReleaseMemStorage(), etc. on objects allocated this way.
CvMemStorage storage = CvMemStorage.create();

// The OpenCVFrameRecorder class simply uses the CvVideoWriter of opencv_highgui,
// but FFmpegFrameRecorder also exists as a more versatile alternative.
FrameRecorder recorder = FrameRecorder.createDefault(“output.avi”, width, height);
recorder.start();

// CanvasFrame is a JFrame containing a Canvas component, which is hardware accelerated.
// It can also switch into full-screen mode when called with a screenNumber.
// We should also specify the relative monitor/camera response for proper gamma correction.
CanvasFrame frame = new CanvasFrame(“Some Title”, CanvasFrame.getDefaultGamma()/grabber.getGamma());

// Let’s create some random 3D rotation
CvMat randomR = CvMat.create(3, 3), randomAxis = CvMat.create(3, 1);
// We can easily and efficiently access the elements of matrices and images
// through an Indexer object with the set of get() and put() methods.
DoubleIndexer Ridx = randomR.createIndexer(), axisIdx = randomAxis.createIndexer();
axisIdx.put(0, (Math.random()-0.5)/4, (Math.random()-0.5)/4, (Math.random()-0.5)/4);
cvRodrigues2(randomAxis, randomR, null);
double f = (width + height)/2.0;  Ridx.put(0, 2, Ridx.get(0, 2)*f);
Ridx.put(1, 2, Ridx.get(1, 2)*f);
Ridx.put(2, 0, Ridx.get(2, 0)/f); Ridx.put(2, 1, Ridx.get(2, 1)/f);
System.out.println(Ridx);

// We can allocate native arrays using constructors taking an integer as argument.
CvPoint hatPoints = new CvPoint(3);

while (frame.isVisible() && (grabbedImage = grabber.grab()) != null) {
cvClearMemStorage(storage);

// Let’s try to detect some faces! but we need a grayscale image
cvCvtColor(grabbedImage, grayImage, CV_BGR2GRAY);
CvSeq faces = cvHaarDetectObjects(grayImage, classifier, storage,
1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING);
int total = faces.total();
for (int i = 0; i < total; i++) {
CvRect r = new CvRect(cvGetSeqElem(faces, i));
int x = r.x(), y = r.y(), w = r.width(), h = r.height();
cvRectangle(grabbedImage, cvPoint(x, y), cvPoint(x+w, y+h), CvScalar.RED, 1, CV_AA, 0);

// To access or pass as argument the elements of a native array, call position() before.
hatPoints.position(0).x(x-w/10)   .y(y-h/10);
hatPoints.position(1).x(x+w*11/10).y(y-h/10);
hatPoints.position(2).x(x+w/2)    .y(y-h/2);
cvFillConvexPoly(grabbedImage, hatPoints.position(0), 3, CvScalar.GREEN, CV_AA, 0);
}

// Let’s find some contours! but first some thresholding
cvThreshold(grayImage, grayImage, 64, 255, CV_THRESH_BINARY);

// To check if an output argument is null we may call either isNull() or equals(null).
CvSeq contour = new CvSeq(null);
cvFindContours(grayImage, storage, contour, Loader.sizeof(CvContour.class),
CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
while (contour != null && !contour.isNull()) {
if (contour.elem_size() > 0) {
CvSeq points = cvApproxPoly(contour, Loader.sizeof(CvContour.class),
storage, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contour)*0.02, 0);
cvDrawContours(grabbedImage, points, CvScalar.BLUE, CvScalar.BLUE, -1, 1, CV_AA);
}
contour = contour.h_next();
}

cvWarpPerspective(grabbedImage, rotatedImage, randomR);

frame.showImage(rotatedImage);
recorder.record(rotatedImage);
}
frame.dispose();
recorder.stop();
grabber.stop();
}
}

不过这个代码包含了人脸识别,而人脸识别需要下载一个xml文件来定义识别的模式,代码中那个xml链接下载下来的xml文件是会解析出错的,可能是那个版本比较新,JavaCV还没跟上,所以解析不了。经过搜索,发现有人提供了一个老版本的xml文件,能够顺利解析,会在视频中把人脸用绿框框住。
所以,把代码中的

URL url = new URL(“https://raw.github.com/Itseez/opencv/2.4/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml”);

改为

URL url = new URL(“https://raw.githubusercontent.com/Danukeru/FOUCAM/master/haarcascade_frontalface.xml”);

即可顺利运行。
运行后发现很多线条和框框,画面也是斜的,如下图所示:


这是用来演示JavaCV对图像的处理,如果对这些没有兴趣,可以简单地用以下代码来显示摄像头的图像:

import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.IplImage;
import org.bytedeco.javacv.CanvasFrame;
import org.bytedeco.javacv.FrameGrabber;

public class Demo3 {
public static void main(String[] args) throws Exception {

// The available FrameGrabber classes include OpenCVFrameGrabber (opencv_highgui),
// DC1394FrameGrabber, FlyCaptureFrameGrabber, OpenKinectFrameGrabber,
// PS3EyeFrameGrabber, VideoInputFrameGrabber, and FFmpegFrameGrabber.
FrameGrabber grabber = FrameGrabber.createDefault(1);
grabber.start();

// FAQ about IplImage:
// - For custom raw processing of data, createBuffer() returns an NIO direct
//   buffer wrapped around the memory pointed by imageData, and under Android we can
//   also use that Buffer with Bitmap.copyPixelsFromBuffer() and copyPixelsToBuffer().
// - To get a BufferedImage from an IplImage, we may call getBufferedImage().
// - The createFrom() factory method can construct an IplImage from a BufferedImage.
// - There are also a few copy*() methods for BufferedImage<->IplImage data transfers.
IplImage grabbedImage = grabber.grab();
CanvasFrame frame = new CanvasFrame(“Some Title”, CanvasFrame.getDefaultGamma()/grabber.getGamma());

while (frame.isVisible() && (grabbedImage = grabber.grab()) != null) {

frame.showImage(grabbedImage);

}
frame.dispose();

grabber.stop();
}
}

如下图所示:

当然,这样只是把摄像头的图像显示出来,没有任何用处,所以如果你想要处理其中的图像,就需要增加代码。例如,如果你需要截取摄像头的图像做进一步处理,就可以通过IplImage的getBufferedImage()方法来得到BufferedImage,然后再处理这个BufferedImage,例如解析二维码。

不过,JavaCV默认是把图像显示在一个CanvasFrame对象中,这个对象继承了JFrame,所以只能用作顶层窗口,不能嵌入到其他窗口中。为了能够把它嵌入到其他窗口,可以修改一下代码,继承一个Canvas对象:

public class ImageCanvas extends Canvas {

private BufferedImage img;

@Override public void update(Graphics g) {
paint(g);
}

@Override public void paint(Graphics g) {

// Calling BufferStrategy.show() here sometimes throws
// NullPointerException or IllegalStateException,
// but otherwise seems to work fine.
try {
if (getWidth() <= 0 || getHeight() <= 0) {
return;
}
BufferStrategy strategy = getBufferStrategy();
do {
do {
g = strategy.getDrawGraphics();
if (img != null) {
g.drawImage(img, 0, 0, getWidth(), getHeight(), null);
}
g.dispose();
} while (strategy.contentsRestored());
strategy.show();
} while (strategy.contentsLost());
} catch (NullPointerException e) {
} catch (IllegalStateException e) { }
}

public BufferedImage getImg() {
return img;
}

public void setImg(BufferedImage img) {
this.img = img;
repaint();
}

public void init(){
new Thread(){
public void run(){
boolean error = true;
while(error){
try{
error = false;
createBufferStrategy(2);
}catch(IllegalStateException e){
error = true;
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
}
}
}
}.start();
}

使用的时候就把这个ImageCanvas当作普通的控件加入到窗口中,然后调用init()函数即可。init函数的作用是在控件显示出来后才调用createBufferStrategy(2)语句,否则会抛出IllegalStateException异常。
这个ImageCanvas使用了双缓冲机制来显示视频(实际上是不间断地显示图像),避免图像闪烁。在此之前,尝试了网上找到的双缓冲代码,效果都不理想,只有这个能够不闪烁。
不过用了这个控件来显示视频,就不能全屏了。
加入控件后,显示图像只需要调用setImg(BufferedImage img)函数即可。也就是把

frame.showImage(grabbedImage);

改为
canvas.setImg(grabbedImage.getBufferedImage());