数据挖掘的任务

通常数据挖掘的任务分为两大类：

1 预测任务这些任务的目标是根据其他属性的值，预测特定属性的值(例如知道这一季度的房产销售情况去简单预测下一个季度的房产销售情况的，当然这需要大量的统计数据和具体的市场变化情况考虑在内，同时这证明了数据挖掘是一个交叉学科)

2 描述任务.其目标是导慨括数据中潜在联系的模式（相关，趋势，聚类，轨迹，和异常）这些术语慢慢在我后续的学习中会为你一一揭秘描述性数据挖掘任务通常是探查性的，并且需要后处理技术验证和解释结果

具体一个实例：

预测建模->关联分析->聚类分析->异常检测