java double精度实例介绍，使用Java，double 进行运算时可能会出现精度丢失的问题，总在一个正确的结果左右偏0.0000**1。 在实际项目中，通过一个公式校验该值是否大于0，假如大于0我们会做一件事情，小于0我们又处理其他事情。 这样通过double计算出来的结果去和0比较大小，特别是有小数点时，常常会因为精度丢失而导致java程序处理流程出错。
因此一般对double类型进行运算时，做好对结果进行处理。

关于double数据精度总结如下：

/**
* 对double数据进行取精度.
*
* @param value
* double数据.
* @param scale
* 精度位数(保留的小数位数).
* @param roundingMode
* 精度取值方式.
* @return 精度计算后的数据.
*/
public static double round(double value, int scale, int roundingMode) {
BigDecimal bd = new BigDecimal(value);
bd = bd.setScale(scale, roundingMode);
double d = bd.doubleValue();
bd = null;
return d;
}

/**
* double 相加
*
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double sum(double d1, double d2) {
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.add(bd2).doubleValue();
}

/**
* double 相减
*
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double sub(double d1, double d2) {
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.subtract(bd2).doubleValue();
}

/**
* double 乘法
*
* @param d1
* @param d2
* @return
*/
public double mul(double d1, double d2) {
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.multiply(bd2).doubleValue();
}

/**
* double 除法
*
* @param d1
* @param d2
* @param scale
* 四舍五入 小数点位数
* @return
*/
public double div(double d1, double d2, int scale) {
// 当然在此之前，你要判断分母是否为0，
// 为0你可以根据实际需求做相应的处理

BigDecimal bd1 = new BigDecimal(Double.toString(d1));
BigDecimal bd2 = new BigDecimal(Double.toString(d2));
return bd1.divide(bd2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
}

计算double类型的数据计算问题便可处理了。

另外补充一下 JavaScript 四舍五入的方法：
关于java小数点问题

Math.round(totalAmount*100)/100 (保留 2 位)
function formatFloat(src, pos)
{
return Math.round(src*Math.pow(10, pos))/Math.pow(10, pos);
}