Servlet生成验证码图片。
生成验证码图片主要用到了一个BufferedImage类，如下：
创建一个ResponseDemo4 Servlet，用来生成验证码图片。
public class ResponseDemo4 extends HttpServlet {
public static final int WIDTH = 120; // 生成的图片的宽度
public static final int HEIGHT = 35; // 生成的图片的高度
protected void doGet(Ht[......]servlet动态生成图片并传回浏览器。在Web应用中，经常需要动态生成图片，比如实时股市行情，各种统计图等等，这种情况下，图片只能在服务器内存中动态生成并发送给用户，然后在浏览器中显示出来。
本质上，浏览器向服务器请求静态图片如jpeg时，服务器返回的仍然是标准的http响应，只不过http头的contentType不是text/HTML，而是image/jpeg而已，因此，我们在Servlet中只要设置好contentType，然后发送图像的数据流，浏览器就能正确解析并显示出图片。
在Java中，java.awt和java.awt.image包提供了基本的绘制图像的能力，我们可以在[......]
Servlet动态生成图片方法。
在Web应用中，经常要动态生成图片，如实施股市行情，各种统计图等。在这种情况下，图片只能在服务器内存中动态生成并发送给客户端，然后在浏览器中显示出来。本质上，浏览器向服务器请求静态图片（如jpeg）时，服务器返回的仍然是标准的http响应，只不过http头的contentType属性不是text/html，而是image/jpeg。因此，在Servlet中只要设置好contentType，然后发送图像的数据流，浏览器就能正确解析并显示出图片。在Java中，java.awt和java.awt.image包提供了基本的绘制图像的能力，用户可以在内存中绘制好需[......]
如何计算时间复杂度？
一、概念
时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如：一般总运算次数表达式类似于这样： a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ！ =0时，时间复杂度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b=0,c<>0 =>O(n^2)依此类推
eg:
(1) for(i=1;i<=n;i++) //循环了n*n次，当然是O(n^2)
for(j=1;j<=n;j++)[......]
java获取linux的路径问题。
windows系统中文件路径用的是反斜杠“\”，而linux或unix系统中文件路径用的正斜杠即”/“，看起来容易记，一不小心就弄混淆了，该怎么记才不容易混呢？
这里有一个巧记法：注意window这个单词的第一笔，也就是字母w的第一笔，是什么？没错，就是反斜杠，这样每次在想windows文件路径中用/还 是\的时候，首先要想到windows的第一笔是什么，答案自然就出来了。作为windows的对立面，linux或unix文件路径中用的自然就是/ 了。
windows系统下的路径分隔符是\
linux系统下的路径分隔符是/
java中使用这句[......]
windows linux 下，获取java项目绝对路径的方法，struts2设置了struts.multipart.saveDir后会在根目录建立文件夹，这样会涉及linux下的权限问题。
最好不要设置，使用struts默认
需要使用路径时，用下面的方法取得项目根目录的绝对路径(Tools为方法类)
public static String getRootPath() {
String classPath = Tools.class.getClassLoader().getResource(“/”).getPath();
String rootPath = “”;
/[......]
功能:可以双击一个节点从任意节点遍历，默认从头节点开始遍历，两种遍历方式，可以拖拽节点任意
移动节点的位置。
没有实现：删除功能，鼠标也可以实现，但是加入键盘监听想让D和delete键来删除，但是加完节点和关系
以后键盘监听就不好使了！！！求指导！！！！！
代码如下：
Graphic类：
import java.awt.BorderLayout;
import java.awt.event.ActionEvent;
import java.awt.event.ActionListener;
import java.awt.event.ItemEvent;
i[......]
java实现的深度搜索与广度搜索算法BFS,DFS以及几种最短路径算法
public class City
{
String name;
int id;
static int idCounter = 0;
public City(String name)
{
this.name=name;
id = idCounter++;
}
}
import java.util.ArrayList;
public class Graph {
public static void main(String[] args)
{
// TODO Auto-generated[......]
Java实现的深度优先算法（DFS）学习实例，深度优先搜索算法（英语：Depth-First-Search，简称DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索。
当然看到上面这句话的时候，我并没有理解什么到底是DFS，因此又看了很多人的说话，有了下面一段话：
DFS的思想是从一个顶点V0开始，沿着一条[......]
Java实现图的DFS和BFS搜索实例，图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS），DFS利用递归来实现比较易懂，DFS非递归就是将需要的递归的元素利用一个栈Stack来实现，以达到递归时候的顺序，而BFS则是利用一个队列Queue来实现。
package DataStructure;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Stack;
public class Graph {
private int number = 9;
pr[......]