利用OpenCV实现人脸识别



利用OpenCV实现人脸识别

1.什么是OpenCV (来自Baidu百科)
   
   OpenCV是Intel资助的开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
   
   OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费(FREE)的。OpenCV 为Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的的 IPP 库, OpenCV 将在运行时自动加载这些库。

2. JAVA中如何调用 (参考JNI2OpenCV)

   JNI2OpenCV将OpenCV的C/C++程序代码编译成动态链接库文件,Java便可以利用本地方法调用OpenCV的计算机视觉库中的一系列的函数和算法。

   JNI2OpenCV中提供了FaceDetection.java的测试程序,程序代码如下:
//–以下是程序代码–

class JNIOpenCV
{
   static
    {
       System.loadLibrary(“JNI2OpenCV”);
   }
     //加载动态链接库
   public native int[] detectFace(int minFaceWidth, int minFaceHeight, String cascade, String filename);
   //声明本地方法
}

public class FaceDetection
{
private JNIOpenCV myJNIOpenCV;
private FaceDetection myFaceDetection;

public FaceDetection()
{
  myJNIOpenCV = new JNIOpenCV();
  String filename = “lena.jpg”;//OpenCV的官方测试图片(人脸识别)
  String cascade = “haarcascade_frontalface_alt.xml”;
 
  int[] detectedFaces = myJNIOpenCV.detectFace(40, 40, cascade, filename);
  int numFaces = detectedFaces.length / 4;
   
  System.out.println(“numFaces = ” + numFaces);
  for (int i = 0; i < numFaces; i++)
   {
      System.out.println(“Face ” + i + “: ” + detectedFaces[4 * i + 0] + ” ” + detectedFaces[4 * i + 1] + ” ” + detectedFaces[4 * i + 2] + ” ” + detectedFaces[4 * i + 3]);
   }
}
  
   public static void main(String args[])
   {
       FaceDetection myFaceDetection = new FaceDetection();  
   }
}

   程序运行之后,会在命令行中打印出含有多少个Faces,以及各个Faces的位置等信息。

3.将人脸位置标志出来

   为了更直观的呈现人脸识别的结果,笔者在图片上直接用矩形框标志出具体的位置。程序分成两部分,人脸识别部分(FaceDetection)和图片绘图(DrawInImg)部分。具体程序如下:


FaceDetection.java
//————————————-
class JNIOpenCV {
   static {
       System.loadLibrary(“JNI2OpenCV”);
   }
   public native int[] detectFace(int minFaceWidth, int minFaceHeight, String cascade, String filename);
}

public class FaceDetection {
private JNIOpenCV myJNIOpenCV;
private FaceDetection myFaceDetection;

public FaceDetection() {
  myJNIOpenCV = new JNIOpenCV();
  String inputFilename = “4.jpg”;
  String outputFilename = “out.jpg”;
  String cascade = “haarcascade_frontalface_alt.xml”;
 
   int[] detectedFaces = myJNIOpenCV.detectFace(10 , 10, cascade, inputFilename);
   int numFaces = detectedFaces.length / 4;
  
   System.out.println(“numFaces = ” + numFaces);
  
   for (int i = 0; i < numFaces; i++) {
      System.out.println(“Face ” + i + “: ” + detectedFaces[4 * i + 0] + ” ” + detectedFaces[4 * i + 1] + ” ” + detectedFaces[4 * i + 2] + ” ” + detectedFaces[4 * i + 3]);
   }
  
   int[][] RectInt=new int[numFaces][4];
   for (int i = 0; i < numFaces; i++)
   {      
      RectInt[i][0]=detectedFaces[4 * i + 0];
      RectInt[i][1]=detectedFaces[4 * i + 1];
      RectInt[i][2]=detectedFaces[4 * i + 2];
      RectInt[i][3]=detectedFaces[4 * i + 3];
   }
  
   if(new DrawInImg(inputFilename,outputFilename,RectInt).DrawRect())
      System.out.println(“File create success ! “);
   else
        System.out.println(“File create error ! “);
}
  
   public static void main(String args[]) {
       FaceDetection myFaceDetection = new FaceDetection();  
   }
}

DrawInImg.java
//—————————-
import java.awt.Color;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class DrawInImg
{

private boolean isDone=false;
private String inputFileName=”";
private String outputFileName=”";
private int[][] RectInt;

public DrawInImg(String inputFileName,String outputFileName,int[][] RectInt)
 
  this.inputFileName=inputFileName;  
    this.outputFileName=outputFileName;
    this.RectInt=RectInt;
}

public boolean DrawRect()
{
  try
  {
   FileInputStream fis = new FileInputStream(inputFileName);
       FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outputFileName);
       BufferedImage img = ImageIO.read(fis);
       Graphics g = img.getGraphics();
       g.setColor(Color.GREEN);
        for(int i=0;i
        {
           for(int j=0;j
        {
            g.drawRect(RectInt[i][0],RectInt[i][1],RectInt[i][2],RectInt[i][3]);
           // System.out.print(RectInt[i][j]+” “);            
        }
           System.out.print(“\r\n”);
        }
       
      img.flush();
      g.dispose();
      ImageIO.write(img, “JPG”, fos);
       
     while(true)
    {
    if(new File(outputFileName).exists())
     {
          this.isDone=true;
         break;
      }
   }
       
  }
  catch (IOException ioe)
  {
   ioe=null;
  }
      
       return this.isDone;
}

}

运行的效果如下: (注意看里面的白框)

http://blog.sina.com.cn/s/blog_b9658a1d0101fdkb.html