javaweb本地缓存的使用.

缓存对于提升系统性能效果显而易见，而且成本也比较低，深受程序员的青睐。

最简单的用法就是定义一个集合类，存储一些对象信息，下次使用时不需要从别的地方重新获取，而是直接在本地集合类查询即可。常用的是基于k-v 键值对Map系列

示例：

 

/**
 * 类CollectionCache.java的实现描述：TODO 类实现描述
 * 
 * @author onlyone
 */
public class CollectionCache {

    // 本地缓存
    private static Map<String, Object> context = new HashMap<String, Object>();

    public Object getObject(String key) {
        if (context.containsKey(key)) {
            return context.get(key);
        }
        // 模拟从其它地方获取一个value值
        Object o = new Object();
        context.put(key, o);
        return o;
    }

}

 

 

这种用法的确可以带来很大便利，但是存在潜在风险。随着Map集合自增长，会占用大量内存，可能导致频繁Full GC或者内存溢出现象。

因此对于集合的使用，一定要注意限制容量，避免出现内存消耗过多的问题。

常用的解决方案就是通过计数或获取集合大小来实现控制，当到达集合限制数量后，将准备放入集合的对象采取其它策略，比如 LRU最近最少使用原则，或者存储到本地磁盘。

 

Google的开源软件Guava实现了一个不错的本地缓存器，可以有效解决上面的问题。主要特征：

1、采用kv存储
2、当缓存器溢出时，采用最近最少使用原则替换。
3、过期规则基于最后读写时间。
4、设置键值引用级别。
5、元素移出通知。
6、缓存访问统计。

参数设置：
1. 大小的设置：CacheBuilder.maximumSize(long)     CacheBuilder.weigher(Weigher)   CacheBuilder.maxumumWeigher(long)
2. 时间：expireAfterAccess(long, TimeUnit)    expireAfterWrite(long, TimeUnit)
3. 引用：CacheBuilder.weakKeys()    CacheBuilder.weakValues()    CacheBuilder.softValues()
4. 明确的删除：invalidate(key)   invalidateAll(keys)   invalidateAll()
5. asMap，把缓存动作一个ConcurrentMap

 

 

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.google.common.cache.Cache;
import com.google.common.cache.CacheBuilder;

/**
 * 
 * 类ContextCache.java的实现描述：TODO 类实现描述 
 * @author onlyone 
 */
public class ContextCache {

    /**
     * 超时时间，默认不超时
     */
    private static long                  expiredTime = 2;
    /**
     * 容量大小
     */
    private static long                  size        = 4;

    private static Cache<Object, Object> cache       = null;

    static {
        // 初始化Guava的LocalCache
        CacheBuilder<Object, Object> builder = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(size).initialCapacity(
                                                                                                           (int) (size / 2));
        if (expiredTime > 0) {
            builder.expireAfterWrite(expiredTime, TimeUnit.SECONDS);
        }
        cache = builder.build();
    }

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException {
        for(int i=1;i<=6;i++){
            cache.put("b"+i, i);
        }
        System.out.println("缓存的大小="+cache.size());
        for(int i=1;i<=6;i++){
            System.out.println("b"+i+"="+cache.getIfPresent("b"+i));
        }

    }

}

缓存的大小=3
b1=null
b2=2
b3=null
b4=null
b5=5
b6=6

 

更多Guava介绍：http://www.oschina.net/question/565065_114947