java人脸与人眼识别 opencv自带例子



人脸与人眼识别 opencv自带例子.所做的工作就是新建了一个VS2010工程，win32控制台应用程序，空工程。

只新建了一个cpp文件

拷贝以下代码（百度来的，感谢网友。。。）

 

  1. // face_detect.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
  2. //
  4. //#include ”stdafx.h”
  6. #include ”opencv2/objdetect/objdetect.hpp”
  7. #include ”opencv2/highgui/highgui.hpp”
  8. #include ”opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
  9. #include ”opencv2/ml/ml.hpp”
  11. #include <iostream>
  12. #include <stdio.h>
  14. using namespace std;
  15. using namespace cv;
  17. void detectAndDraw( Mat& img,
  18.                    CascadeClassifier& cascade, CascadeClassifier& nestedCascade,
  19.                    double scale);
  21. String cascadeName = ”./haarcascade_frontalface_alt2.xml”;//人脸的训练数据
  22. //String nestedCascadeName = ”./haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml”;//人眼的训练数据
  23. String nestedCascadeName = ”./haarcascade_eye.xml”;//人眼的训练数据
  25. int main( int argc, const char** argv )
  26. {
  27.     Mat image;
  28.     CascadeClassifier cascade, nestedCascade;//创建级联分类器对象
  29.     double scale = 1.3;
  31.     //image = imread( ”lena.jpg”, 1 );//读入lena图片
  32.     image = imread(“lena.jpg”,1);
  33.     namedWindow( ”result”, 1 );//opencv2.0以后用namedWindow函数会自动销毁窗口
  35.     if( !cascade.load( cascadeName ) )//从指定的文件目录中加载级联分类器
  36.     {
  37.          cerr << ”ERROR: Could not load classifier cascade唉唉出错了” << endl;
  38.          return 0;
  39.     }
  41.     if( !nestedCascade.load( nestedCascadeName ) )
  42.     {
  43.          cerr << ”WARNING: Could not load classifier cascade for nested objects” << endl;
  44.          return 0;
  45.     }
  47.     if( !image.empty() )//读取图片数据不能为空
  48.     {
  49.         detectAndDraw( image, cascade, nestedCascade, scale );
  50.         waitKey(0);
  51.     }
  53.     return 0;
  54. }
  56. void detectAndDraw( Mat& img,
  57.                    CascadeClassifier& cascade, CascadeClassifier& nestedCascade,
  58.                    double scale)
  59. {
  60.     int i = 0;
  61.     double t = 0;
  62.     vector<Rect> faces;
  63.     const static Scalar colors[] =  { CV_RGB(0,0,255),
  64.         CV_RGB(0,128,255),
  65.         CV_RGB(0,255,255),
  66.         CV_RGB(0,255,0),
  67.         CV_RGB(255,128,0),
  68.         CV_RGB(255,255,0),
  69.         CV_RGB(255,0,0),
  70.         CV_RGB(255,0,255)} ;//用不同的颜色表示不同的人脸
  72.     Mat gray, smallImg( cvRound (img.rows/scale), cvRound(img.cols/scale), CV_8UC1 );//将图片缩小，加快检测速度
  74.     cvtColor( img, gray, CV_BGR2GRAY );//因为用的是类haar特征，所以都是基于灰度图像的，这里要转换成灰度图像
  75.     resize( gray, smallImg, smallImg.size(), 0, 0, INTER_LINEAR );//将尺寸缩小到1/scale,用线性插值
  76.     equalizeHist( smallImg, smallImg );//直方图均衡
  78.     t = (double)cvGetTickCount();//用来计算算法执行时间
  81. //检测人脸
  82.  //detectMultiScale函数中smallImg表示的是要检测的输入图像为smallImg，faces表示检测到的人脸目标序列，1.1表示
  83.  //每次图像尺寸减小的比例为1.1，2表示每一个目标至少要被检测到3次才算是真的目标(因为周围的像素和不同的窗口大
  84.  //小都可以检测到人脸),CV_HAAR_SCALE_IMAGE表示不是缩放分类器来检测，而是缩放图像，Size(30, 30)为目标的
  85.  //最小最大尺寸
  86.     cascade.detectMultiScale( smallImg, faces,
  87.         1.1, 2, 0
  88.         //|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT
  89. //|CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH
  90.         |CV_HAAR_SCALE_IMAGE
  91.         ,
  92.         Size(30, 30) );
  94.     t = (double)cvGetTickCount() - t;//相减为算法执行的时间
  95.     printf( ”detection time = %g ms\n”, t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );
  96.     for( vector<Rect>::const_iterator r = faces.begin(); r != faces.end(); r++, i++ )
  97.     {
  98.         Mat smallImgROI;
  99.         vector<Rect> nestedObjects;
  100.         Point center;
  101.         Scalar color = colors[i%8];
  102.         int radius;
  103.         center.x = cvRound((r->x + r->width*0.5)*scale);//还原成原来的大小
  104.         center.y = cvRound((r->y + r->height*0.5)*scale);
  105.         radius = cvRound((r->width + r->height)*0.25*scale);
  106.         circle( img, center, radius, color, 3, 8, 0 );
  108.         //检测人眼，在每幅人脸图上画出人眼
  109.         if( nestedCascade.empty() )
  110.             continue;
  111.         smallImgROI = smallImg(*r);
  113.         //和上面的函数功能一样
  114.         nestedCascade.detectMultiScale( smallImgROI, nestedObjects,
  115.             1.1, 2, 0
  116.             //|CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT
  117. //|CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH
  118. //|CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING
  119.             |CV_HAAR_SCALE_IMAGE
  120.             ,
  121.             Size(30, 30) );
  122.         for( vector<Rect>::const_iterator nr = nestedObjects.begin(); nr != nestedObjects.end(); nr++ )
  123.         {
  124.             center.x = cvRound((r->x + nr->x + nr->width*0.5)*scale);
  125.             center.y = cvRound((r->y + nr->y + nr->height*0.5)*scale);
  126.             radius = cvRound((nr->width + nr->height)*0.25*scale);
  127.             circle( img, center, radius, color, 3, 8, 0 );//将眼睛也画出来，和对应人脸的图形是一样的
  128.         }
  129.     }
  130.     cv::imshow( ”result”, img );
  131. }

之后运行，就跳到if里面的error了。


 

原来是自己的工程里没有人脸和人眼的训练数据。

百度下载了haarcascade_frontalface_alt2.xml和haarcascade_eye.xml这两个东东，
放到了和工程的cpp文件一个目录下。
又把lena.jeg放到和cpp一个目录下。
之后生成解决方案
再 开始执行（不调试）
就可以了。
作为菜鸟，马克一记~~~