java最小路径实例源码介绍。java算法如何获取最小路径。这里使用的是Dijkstra来计算最短路径。事实上Dijkstra完成时,指定节点到所有节点的最小路径均已求出。
算法简述如下:
准备好两个辅助性数据结构:
1 ParentLength : 用来记录到当前节点之前的父节点,与到当前节点的最小路径
2 Path: 记录指定节点到所有节点的ParentLength。初始化时,所有的ParentLength的父节点都为指定的起始节点,长度都是INFINITY,代表没有联通,距离无穷大。
Path的关键算法是adjust(from,to,length),每当发现一条新的,从一个已访问的节点(from)到未访问的节点(to)之间的新路径时,Path则用其更新ParentLength列表,重新计算到那个未访问节点(to)的最新距离:以前到from节点的距离+新的距离,然后比较它与to节点对应的ParentLength老的距离之间的长度,如果新距离短,则将to节点对应的ParentLength更新为长度为新距离的,父节点为from;以此步骤保证Path总是保持当前遍历状态下,到各个节点的最短路径。
Path的另一个关键算法是getMin,它会返回到所有未访问节点中,最短的路径的那个节点。
图使用邻接矩阵法表示,关于邻接矩阵可参见:Graph 图-邻接表法
Graph.path是最小路径算法,工作方式如下:
根据指定的起始节点初始化返回值Path对象。
将指定的起始节点标志为已访问。并设置为当前节点。
然后
1 找到当前节点所有联通的未知节点,和到这些路径长度,调用Path.adjust更新Path。
2 步骤 1 结束后,从调用Path.getMin获得到所有未访问节点中,最短的路径的那个节点。标志为访问过,并作为当前节点。
3 重复 步骤 1 步骤 2 n次(n为图中的节点数量),算法结束。
代码中的Path.print()为打印函数,为测试之用。
Path.main()提供简单测试。
class ParentLength { //记载上一个节点与当前最小路径2
private int parent; //上一个节点3
private int length; //最小路径长度4
ParentLength(int parent, int length) {5
this.parent = parent;6
this.length = length;7
}8

9
int parent() { return parent; }10
int length() { return length; }11
}12

13
class Path { //存储最小路径14
private ParentLength[] pls;15
private Graph g; //确定指定位置的节点是否被访问过和打印时使用16
Path(int size, int start, Graph g) {17
//初始化最小路径数组,将所有最小路径的起点都置为start,并将路径长度置为INFINITY18
pls = new ParentLength[size];19
for(int i=0; i<size; i++)20
pls[i] = new ParentLength(start,Graph.INFINITY);21
this.g = g;22
}23

24
//根据新发现的路径调整最小路径25
void adjust(int from, int to, int length) {26
//根据上一个节点的路径,计算出新的路径长度27
int newLength = pls[from].length() != Graph.INFINITY?28
pls[from].length() + length: length;29
//如果到指定节点的新路径长度小于原来的最小路径,则更新到该节点的最小路径,和其父节点30
if(newLength < pls[to].length()) pls[to] = new ParentLength(from,newLength);31
}32

33
int getMin() { //求得到当前所有未访问节点的最近的一个节点34
int pos = 0;35
for(int i=1; i<pls.length; i++)36
if(!g.isVisited(i) && pls[i].length() < pls[pos].length()) pos = i;37
return pos;38
}39

40
void print() { //打印41
for(int i=0; i<pls.length; i++) {42
int current = i;43
System.out.print((pls[current].length() == Graph.INFINITY? ”INFINITY”: pls[current].length()) + ” ” );44
do {45
System.out.print(g.get(current) + ” <– ”);46
current = pls[current].parent();47
} while(current != pls[current].parent());48
System.out.println(g.get(current));49
}50
}51
}52

53
class Vertex { //顶点,记载数据value,并记载是否访问过54
private Object value;55
private boolean isVisited;56
Vertex(Object value) {57
this.value = value;58
}59

60
void visit() { isVisited = true; }61
void clean() { isVisited = false; }62
boolean isVisited() { return isVisited; }63
Object value() { return value; }64
@Override public String toString() { return ”" + value; }65
}66

67
class Graph {68
private Vertex[] vertexs;69
private int[][] adjMat;70
private int length = 0;71
static final int INFINITY = ~(1<<31); //整数的最大值,表示没有路径72

73
Graph(int size) { //初始化74
vertexs = new Vertex[size];75
adjMat = new int[size][size];76
for(int i=0; i<size; i++) //将邻接矩阵初始化为全部不通77
for(int j=0; j<size; j++)78
adjMat[i][j] = INFINITY;79
}80

81
void add(Object value) { //添加顶点82
assert length <= vertexs.length;83
vertexs[length++] = new Vertex(value);84
}85

86
void connect(int from, int to, int length) {87
adjMat[from][to] = length; //设置指定节点之间的有向路径88
}89

90
/**91
* 在邻接矩阵中,查找指定顶点的未访问过邻居顶点92
* 如果从从起点到终点的边存在,且没有标志为访问,则返回终点下标。93
* @param offset 指定开始查找的列94
* @param index 指定查找的行95
*/96
int findNeighbor(int index,int offset) {97
for(int i=offset; i<length; i++) {98
if(adjMat[index][i] != INFINITY && !vertexs[i].isVisited()) return i;99
}100
return -1;101
}102

103
Vertex get(int index) { return vertexs[index]; }104

105
Path path(int index) { //最小路径算法106
assert vertexs[index] != null;107
Path result = new Path(length,index,this); //初始化Path108
vertexs[index].visit(); //将其实节点标志为访问过109
for(int n=1; n<length; n++) { //一共经过n此迭代就可得到最终结果110
int i = 0;111
while((i = findNeighbor(index,i+1)) != -1) //寻找当前节点的所有为访问邻居112
result.adjust(index, i, adjMat[index][i]); //根据新路线调整最小路径113
index = result.getMin(); //将当前节点更新为路径表中为访问的最近的那个节点114
vertexs[index].visit(); //将当前节点标志为访问过;115
}116
clean();117
return result;118
}119

120
boolean isVisited(int index) { return vertexs[index].isVisited(); }121

122
void clean() { for(Vertex v: vertexs) if(v != null)v.clean(); }123

124
public static void main(String[] args) {125
Graph g = new Graph(20);126
//添加节点127
g.add(‘a’);128
g.add(‘b’);129
g.add(‘c’);130
g.add(‘d’);131
g.add(‘e’);132
//添加有向有权边133
g.connect(0,1,50);134
g.connect(0,3,80);135
g.connect(1,2,60);136
g.connect(1,3,90);137
g.connect(2,4,40);138
g.connect(3,2,20);139
g.connect(3,4,70);140
g.connect(4,1,50);141
Path p = g.path(0); //获得最小路径142
p.print(); //打印143
}144
}