oracle的分析函数over 及开窗函数。



oracle的分析函数over 及开窗函数。

相关解析：

表t_pi_part
字段  id  code   name
value 1  222     a
value 2  222     b
value 3 333     c
给code相同的part code 添加行标，根据id 排序
select p.* ,row_number()over(partition by p.code order order by a.id desc) as row_index from t_pi_part p;

一：分析函数over
Oracle从8.1.6开始提供分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面通过几个例子来说明其应用。

1：统计某商店的营业额。
     date       sale
1           20
2           15
3           14
4           18
5           30
规则：按天统计：每天都统计前面几天的总额
得到的结果：
DATE   SALE       SUM
—– ——– ——
1      20        20           –1天
2      15        35           –1天＋2天
3      14        49           –1天＋2天＋3天
4      18        67            .
5      30        97            .

2:统计各班成绩第一名的同学信息

    NAME   CLASS S
—– —– ———————-
fda    1      80
ffd    1      78
dss    1      95
cfe    2      74
gds    2      92
gf     3      99
ddd    3      99
adf    3      45
asdf   3      55
3dd    3      78

通过：
–
select * from
(
select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
)
where mm=1
–
得到结果：
NAME   CLASS S                       MM
—– —– ———————- ———————-
dss    1      95                      1
gds    2      92                      1
gf     3      99                      1
ddd    3      99                      1

注意：
1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果
2.rank()和dense_rank()的区别是：
–rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名
–dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

3.分类统计 (并显示信息)

    A   B   C
– — ———————-
m   a   2
n   a   3
m   a   2
n   b   2
n   b   1
x   b   3
x   b   2
x   b   4
h   b   3
   select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2
得到结果：
A   B   C        SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)
– — ——- ————————
h   b   3        3
m   a   2        4
m   a   2        4
n   a   3        6
n   b   2        6
n   b   1        6
x   b   3        9
x   b   2        9
x   b   4        9

如果用sum，group by 则只能得到
A   SUM(C)
– ———————-
h   3
m   4
n   6
x   9
无法得到B列值

＝＝＝＝＝

select * from test

数据:
A B C
1 1 1
1 2 2
1 3 3
2 2 5
3 4 6

—将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
from test

A B C C_SUM
1 1 1 1
1 2 2 7
2 2 5 7
1 3 3 3
3 4 6 6


—如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
from test

A B C C_SUM
1 1 1 17
1 2 2 17
1 3 3 17
2 2 5 17
3 4 6 17

 

求个人工资占部门工资的百分比

SQL> select * from salary;

NAME DEPT SAL
———- —- —–
a 10 2000
b 10 3000
c 10 5000
d 20 4000

SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

NAME DEPT SAL PERCENT
———- —- —– ———-
a 10 2000 20
b 10 3000 30
c 10 5000 50
d 20 4000 100

二：开窗函数
开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：
1：
over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数
over（partition by deptno）按照部门分区
2：
over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）
每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5
例如:对于以下列
aa
1
2
2
2
3
4
5
6
7
9

sum(aa)over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）
得出的结果是
AA                       SUM
———————- ——————————————————-
1                       10
2                       14
2                       14
2                       14
3                       18
4                       18
5                       22
6                       18
7                       22
9                       9

就是说，对于aa=5的一行 ，sum为   5-1<=aa<=5+2 的和
对于aa=2来说 ，sum=1+2+2+2+3+4=14     ；
又如 对于aa=9 ，9-1<=aa<=9+2 只有9一个数，所以sum=9    ；

3：其它：
over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）
每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行
4：下面三条语句等效：
over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：
over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）
等效
over(partition by null)