BigInteger用法实例教程

BigInteger用法实例教程。

一个题目：用这样一组数字，0，1，1，2，3，5，8……..，求第100个数是多少！看到这个题,会想到用一个int数组去做,但是内存溢出,后来换了long数组,还是一样,内存溢出, 跟上代码看看吧“`

import java.math.BigInteger;
public class Test3 {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int num = 100;
int[] intArr = new int[10[......]

HsqlDB的安装与使用图文教程

HsqlDB的安装与使用.HSQLDB 安装与使用

　　HSQLDB是一个轻量级的纯Java开发的开放源代码的关系数据库系统，其体积小，占用空间小，使用简单，支持内存运行方式等特点。可以在

http://sourceforge.net/projects/hsqldb/files/

下载最新的HSQLDB版本。我这里下载的是 HSQLDB 2.2.7 版本。下载完之后，把它解压到任一目录下，如E:\hsqldb 下，完成安装工作。

Hsqldb有四种运行模式：

一、内存（Memory-Only）模式：所有的数据都将在内存中完成，如果程序退出，则相应的数据也将同时被销毁。连接[......]

Hibernate的Configuration和SessionFactiory

Hibernate的Configuration和SessionFactiory.

Configuration:

Configuration是hibernate的入口，负责管理Hibernate的配置信息，这些配置信息都是从配置文件hibernate.cfg.xml或者Hibernate.properties

读取的，当然也可以自定义文件名称，只要在实例化Configuration的时候指定具体的路径就可以了；
SessionFactiory：

Configuration的实例会根据当前的配置信息，构造SessionFactory实例。SessionFactory是线程[......]

Hibernate中的Configuration

Hibernate中，关于从 Configuration中建立一个SessionFactory常用的可以有两种方法，一种是为Configuration提供hibernate.cfg.xml配置文件，还有一种就是提供hibernate.properties配置文件。

1.提供hibernate.cfg.xml配置文件：

static {
Configuration config=null;
try {
config = new Configuration().configure();//使用configure()方法加载默认的hibernate.cfg.xml配置文件，因为配置[......]

常用算法大全c++回溯算法

常用算法大全c++回溯算法.

寻找问题的解的一种可靠的方法是首先列出所有候选解，然后依次检查每一个，在检查完所有或部分候选解后，即可找到所需要的解。理论上，当候选解数量有限并且通过检查所有或部分候选解能够得到所需解时，上述方法是可行的。不过，在实际应用中，很少使用这种方法，因为候选解的数量通常都非常大（比如指数级，甚至是大数阶乘），即便采用最快的计算机也只能解决规模很小的问题。对候选解进行系统检查的方法有多种，其中回溯和分枝定界法是比较常用的两种方法。按照这两种方法对候选解进行系统检查通常会使问题的求解时间大大减少（无论对于最坏情形还是对于一般情形）。事实上，这些方法可以使我们避免对很大[......]

c回溯算法背包问题解析

c回溯算法背包问题解析。

背包问题：
给定n种物品（每种物品仅有一件）和一个背包。物品i的重量是wi ，其价值为pi ，背包的容量为w。问应如何选择物品装入背包，使得装入背包中的物品的总价值最大？
l 如果在装入背包时，物品可以切割，即可以只装入一部分，这种情况下的问题称为背包问题。
l 在装入背包时，每种物品i只有两种选择，装入或者不装入，既不能装入多次，也不能只装入一部分。因此，此问题称为0-1背包问题。
要想得到最优解，就要在效益增长和背包容量消耗两者之间寻找平衡。也就是说，总应该把那些单位效益最高的物体先放入背包。

背包问题可看做是一种回溯：
每个包是一个节点[......]

C++回溯算法解决八皇后得问题

C++回溯算法解决八皇后得问题.

八皇后问题是大数学家高斯于1850年提出来的。该问题是在8×8的国际象棋棋盘上放置8个皇后，使得没有一个皇后能”吃掉”任何其他一个皇后，即没有任何两个皇后被放置在棋盘的同一行、同一列或同一斜线上。要求编一个程序求出该问题的所有解。

l 解题思路
使用回溯算法求解的问题一般有这样的特征，要求解问题必须分为若干步，每一步都有几种可能的选择，而且往往在某个选择不成功时需要回头再试另外一种选择，如果到达求解目标则每一步的选择构成了问题的解，如果回头到第一步且没有新的选择则问题求解失败。

初始化，做试探的准备
do {
选择当前步的可能求解路线
i[......]

算法系列回溯算法

算法系列回溯算法。引言
寻找问题的解的一种可靠的方法是首先列出所有候选解，然后依次检查每一个，在检查完所有或部分候选解后，即可找到所需要的解。理论上，当候选解数量有限并且通过检查所有或部分候选解能够得到所需解时，上述方法是可行的。不过，在实际应用中，很少使用这种方法，因为候选解的数量通常都非常大（比如指数级，甚至是大数阶乘），即便采用最快的计算机也只能解决规模很小的问题。对候选解进行系统检查的方法有多种，其中回溯和分枝定界法是比较常用的两种方法。按照这两种方法对候选解进行系统检查通常会使问题的求解时间大大减少（无论对于最坏情形还是对于一般情形）。事实上，这些方法可以使我们避免对很[......]