图像相似度算法–SIFT算法详解
对于初学者，从David G.Lowe的论文到实现，有许多鸿沟，本文帮你跨越。
如果你学习SIFI得目的是为了做检索，也许OpenSSE更适合你，欢迎使用。
尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或[......]
Surf算法是对Sift算法的一种改进，主要是在算法的执行效率上，比Sift算法来讲运行更快！由于我也是初学者，刚刚才开始研究这个算法，然而网上对于Surf算法的资料又尤为极少，稍微介绍的明白一点的还是英文。所以在此想借这个机会把我所理解的部分介绍一下，对于后面准备学习Surf算法的朋友来说，希望有一点点的帮助！言归正传，心得大致包括几下几部分：
1、算法原理；2、源码简析；3、OpenCV中Demo分析；4、一些关于Surf算法的剖析。
Surf算法原理：
参考资料：Surf算法论文及实现源码
作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）[......]
Surf算法学习心得(二)——源码简析
Surf算法源代码分析
surf算法源代码分为两种文件，学过C/C++的都知道，在此不多说。头文件主要包括：imload.h、ipoint.h、image.h、fasthessian.h、surf.h、surflib.h，其中每个文件用于声明一个特定的相应类，下面大体进行简单介绍。
ImLoad.h——声明类ImLoad，主要封装了对图像的读取和保存函数。
Image *readImage(const char *filename); //从图像文件中读取图像
void saveImage(const char *filename, Ima[......]
Surf算法学习心得(三)——OpenCV：SURF算法浅析
引子： 课题需要SURF特征提取算法，在运动中提取摄像头图像中的特征点，并进行跟踪匹配，以此估计运动状态。开始找到了SIFT算法，SIFT特征提取具有极强的适应能力，但运算量稍大，后来就有了SURF特征提取算法，简化了计算量，保持了较高的性能，是性价比很不错的算法。开始并不知道OpenCV的存在，后来的后来发现OpenCV中已经有了SURF算法，感叹于技术发展之快（要知道SIFT是Low在2004年系统的提出的，SURF是在2006年才被Bay等提出的），感谢Low, Bay, et al. 感谢Internet、感谢Goog[......]
图像特征检测(Image Feature Detection)
前言
图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。本文主要探讨如何提取图像中的“角点”这一特征，及其相关的内容。而诸如直方图、边缘、区域等内容在前文中有所提及，请查看相关文章。OpenCv（EmguCv）中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点、Lepetit关键点等等，本文将逐一介绍如何检测这些角点。在此之前将会先介绍跟角点检测密切相关的一些变换，包括So[......]
1综述
结合论文[1]和Rob Hess的开源SIFT代码(发现OpenCV2.3的源码里也是用的Rob Hess的SIFT代码)对SIFT算法进行了研究，下面是小结：
在计算机视觉的领域中，图像匹配是很多问题最重要的一个方面，包括物体和场景识别，通过多幅图像进行3D重构，立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对于图像的旋转和尺度变化具有不变性，对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性。SIFT算法生成图像特征的主要步骤有以下几个：
（1）尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。
（2）关[......]
windows7 64位机上配置MinGW+Codeblocks+ wxWidgets
在Windows7 64位机子上安装配置MinGW+Codeblocks+wxWidgets步骤如下：
1、 下载mingw-get-inst-20111118：http://sourceforge.net/projects/mingw/；
2、 双击mingw-get-inst-20111118.exe，一般按默认即可，选择自己需要的组件；
3、 添加MinGW环境变量：选择计算机–>点击右键–>选中属性–>高级系统设置–>高级–>点击环境变[......]
Windows7下配置MinGW+CodeBlocks+OpenCV2.3.1
1、下载mingw-get-inst-20111118：http://sourceforge.net/projects/mingw/；
2、双击mingw-get-inst-20111118.exe，一般按默认即可，选择自己需要的组件；
3、添加MinGW环境变量：选择计算机–>点击右键–>选中属性–>高级系统设置–>高级–>点击环境变量–>选中PATH，点击编辑，将C:\MinGW\bin加入到环境变量中，点击确定，在cmd中输入gcc，如果提示：[......]
机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）
机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。
这节学习的是逻辑回归（Logistic Regression），也算进入了比较正统的机器学习算法。啥叫正统呢？我概念里面机器学习算法一般是这样一个步骤：
1）对于一个问题，我们用数学语言来描述它，然后建立一个模型，例如回归模型或者分类模型[......]
在命令行中运行eclipse中创建的java项目
由于项目要求，需要对eclipse中的项目进行打包，似的可以在客户机上不装eclipse的情况下正常运行。
一.环境说明：
eclipse—3.5
jdk——-1.6.0.22
os——–xp,win7
二.解决方案详情：
1.项目不引用外部jar包,仅仅依赖于jdk相关jar包，则有两种解决方案
方案一、通过eclipse/myeclipse–>export–>java–>runnable JAR File,
按照提示选择Main方法，再下一步，最终生成jar文件；在cmd命[......]