月度归档:2015 年二月

Commons Configuration使用



Commons Configuration使用

项目开发过程中不免有许多在运行过程中需要经常改动的参数,比如说数据库的连接参数等。把这些需要经常改动的参数保存在配置文件中,让用户可以修改,这样既增强了项目的适应能力,也减少了我们的维护成本。这种做法不失为一个很好选择。

不过,这并不是一个[......]

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commons-digester使用



commons-digester使用

digester组件简化了xml文件处理操作,能将xml文件按照事先确定的规则(采用编码形式或xml配置文件形式),映射成java对象。digester组件现在最新版本是2.0,它所依赖的组件是:commons-logging(推荐1.1版本),BeanU[......]

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Java中的System类

Java中的System类System类代表系统,系统级的很多属性和控制方法都放置在该类的内部。该类位于java.lang包。

由于该类的构造方法是private的,所以无法创建该类的对象,也就是无法实例化该类。其内部的成员变量和成员方法都是static的,所以也可以很方便的进行调用。

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Surf算法学习心得(一)——算法原理

Surf算法学习心得(一)——算法原理

Surf算法是对Sift算法的一种改进,主要是在算法的执行效率上,比Sift算法来讲运行更快!由于我也是初学者,刚刚才开始研究这个算法,然而网上对于Surf算法的资料又尤为极少,稍微介绍的明白一点的还是英文。所以在此想借这个机会把我所理解的部分介绍一下,[......]

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Surf算法学习心得(二)——源码简析

Surf算法学习心得(二)——源码简析

Surf算法源代码分析
surf算法源代码分为两种文件,学过C/C++的都知道,在此不多说。头文件主要包括:imload.h、ipoint.h、image.h、fasthessian.h、surf.h、surflib.h,其中每个文件用于声明一个特定的[......]

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Surf算法学习心得(三)——OpenCV:SURF算法浅析

Surf算法学习心得(三)——OpenCV:SURF算法浅析

引子: 课题需要SURF特征提取算法,在运动中提取摄像头图像中的特征点,并进行跟踪匹配,以此估计运动状态。开始找到了SIFT算法,SIFT特征提取具有极强的适应能力,但运算量稍大,后来就有了SURF特征提取算法,简化了计算量,保持了[......]

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图像特征检测(Image Feature Detection)

图像特征检测(Image Feature Detection)
前言
图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。本文主要探讨如何提取图像中的“角点”这一特征,及其相关的内容。而诸如直方图、边缘、区域等内容在前文中有所提及[......]

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SIFT算法研究

SIFT算法研究

1综述

结合论文[1]和Rob Hess的开源SIFT代码(发现OpenCV2.3的源码里也是用的Rob Hess的SIFT代码)对SIFT算法进行了研究,下面是小结:

在计算机视觉的领域中,图像匹配是很多问题最重要的一个方面,包括物体和场景识别,通过多幅图像进行[......]

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